1
Эволюция инженерии промптов
ИИ008Лекция 4
00:06

Эволюция инженерии промптов

Сдвиг от «хаков» для промптов 2023 года к стандартам производства 2026 года означает переход инженерии промптов в формальную инженерную дисциплину. Мы больше не полагаемся на творческое письмо — мы строим устойчивую инфраструктуру.

1. От эвристик к строгости

Ранние взаимодействия с ИИ опирались на пробные и ошибочные «трюки». Современные системы приоритизируют строгую инженерную строгость, используя структуры рассуждений и жёсткие спецификации вывода, такие как корректный JSON, чтобы обеспечить совместимость программного обеспечения.

2. Необходимость привязки

Большие языковые модели (LLM) страдают от временных ограничений знаний и галлюцинаций. Привязка моделей через генерацию с дополнением из поиска (RAG) — единственный способ преодолеть разрыв между статическими обучающими данными и реальными, актуальными фактами мира.

3. Архитектурная устойчивость

Стратегия использования одного провайдера теперь считается критическим уязвимым местом. Системы уровня производства должны реализовать оркестрацию нескольких провайдеров, используя маршрутизаторы трафика для обеспечения бесперебойной работы и экономичности.

Требование аудита 2026 года
Опора на «сырые модели» недостаточна для высоконагруженных сред. Каждый промпт в производстве должен быть подвергнут управлению версиями и защищён от злоупотреблений с форматированием.
Логика устойчивого маршрутизатора трафика
1
def устойчивый_маршрутизатор(промпт, уровень_сложности):
2
# Шаг 1: Проверка локального кэша
3
если кэш.существует(промпт):
4
вернуть кэш.получить(промпт)
5
6
# Шаг 2: Получение данных через RAG
7
контекст = векторная_база_данных.поиск(промпт)
8
9
# Шаг 3: Маршрутизация на основе сложности
10
попробовать:
11
если уровень_сложности >0.8:
12
# Перенаправление на модель с высоким уровнем рассуждений (например, Claude 3.5)
13
вернуть модель_высокая.сгенерировать(промпт, контекст)
14
иначе:
15
# Перенаправление на быструю/дешевую модель
16
вернуть модель_быстрая.сгенерировать(промпт, контекст)
17
18
# Шаг 4: Механизм резервного варианта
19
кроме Ошибка_провайдера:
20
вывести("Основной провайдер не ответил, переключение шлюза...")
21
вернуть модель_резервная.сгенерировать(промпт, контекст)